不久前，百度研究院发布了2023年十大科技趋势预测。其中，在电子展自动驾驶领域，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模“双增长”的趋势，采用自动驾驶技术的智能汽车市场渗透率会有新突破。

电子展发现，2023年开年以来，一系列关于自动驾驶最新进展的消息接踵而至，整个行业从市场需求出发的商业化导向信号明显。产业链条上诸多技术和市场趋势，将助推自动驾驶实现新的发展。但同时，行业仍不得不面对成本、客户、技术、资本的博弈。

一、高算力芯片、新型传感器上车

得益于技术和市场的领先发展，我国自动驾驶芯片产业迎来重要发展机遇。电子展根据中金公司的预测，中国自动驾驶芯片市场规模有望从2021年的202亿元，增长到2030年的813亿元，年复合增速将达16.73％。到2030年，中国或成为全球自动驾驶芯片第一大市场，占比接近四成。

特别是随着汽车数字化应用和数字化体验需求爆发，智能汽车的创新开始围绕芯片、人工智能、电子电气架构等方面展开。汽车智能化发展，为高性能芯片提供了舞台，自动驾驶逐渐进入了算力角逐时代。

电子展认为，随着新一代芯片、传感器进入市场，自动驾驶生态呈现出丰富多样性。除AI芯片外，性能更好的4D毫米波雷达、补盲激光雷达将扩大应用范围。

二、瞄准“新基建”自建智算中心

自动驾驶的产品迭代，需要大量数据反馈从而对系统持续优化。正因如此，电子展智算中心逐渐成为自动驾驶企业布局的基础设施之一。

为何自建智算中心成为企业发展自动驾驶的共同选择？原因在于：一是自动驾驶数据是片段式的，特点是小文件多，达到百亿个，而且训练需要交换的数据多，要求有充足的带宽；二是自动驾驶的模型，要有更好的并行计算框架，在训练的时候把硬件资源都利用起来；三是人工智能发展很快，新的算法层出不穷，需尽快引入新的技术和模型，同时，数据是智能化发展最大的驱动力，也占据了大量成本构成。如果数据量上升到一定规模，自建数据中心带来的成本优化效益将相当可观。

三、城市NOA开启量产征程

电子展参考智研咨询研究数据显示，预计到2025年，全球新车L2自动驾驶的渗透率可达53.99％。随着诸多跨界科技公司涌入汽车行业，市场的竞争愈发激烈，争夺自动驾驶量产落地的领先优势成为焦点。

今年，城市导航辅助驾驶（企业对此的命名多有不同，包括NOA、NGP、NOP、NAD、NOH、NCA等）开启了量产的征程。人们不难发现，无论是整车企业，还是上游供应商都在为此“摇旗呐喊”。

电子展预测，2023～2025年，国内市场上搭载城市导航辅助驾驶的车型将分别达到70万、169万和348万辆，占比将分别达到17％、40％和70％。种种迹象表明，城市NOA未来将成为汽车消费的主流需求，这也正是多家企业纷纷抢占高点提前进行布局的原因。

四、末端物流配送深耕落地场景

《扬子晚报》报道了这样一则新闻：1月20日，家住江苏盐城日月星城小区的王先生感受到了不一样的寄递体验，1月18日下单，1月20日便能在小区的中通无人车里拿到自己的新年礼包。

在自动驾驶的细分市场中，应用于固定场景的无人配送车正在探索更多的商业化可能性，有望提前开启规模化落地。据悉，阿里达摩院将与毫末智行共同研发的无人配送车“小蛮驴”，下放到了全国多所高校的菜鸟驿站中。无人配送车在众多场景中的落地，让越来越多的普通消费者对自动驾驶技术的性能表现有了更直观的感受。

电子展分析认为，无人配送的规模化落地意味着，用户直接接触平台控制和负责的机器人，很容易实现统一标准下的规范化服务。另一方面，随着以后无人配送车的规模化落地，其边际成本也大大降低，配送成本问题、配送用工缺口问题也能一并得到解决。

五、Robotaxi掘金出行运营市场 

从“仰望星空”到“脚踏实地”，Robotaxi正在加速前行。中金公司的研究报告显示，到2030年，Robotaxi全球市场空间将超过2万亿美元，大大超过网约车。IHS Markit预测，到2030年，中国共享出行的总市场规模将达2.25万亿元，其中Robotaxi占比或达60％。

Robotaxi不断向前演进，自动驾驶公司、车企和出行平台合作是目前最受欢迎的主流发展模式，三方势力在理论上可形成资源互补、产业协同，打造从技术研发到落地运营的商业闭环。

对Robotaxi公司来说，技术的迭代升级需要海量数据的累积回传，而通过运营出行平台可以快速收集大量数据和更多的“长尾”场景，实现技术优化。对出行平台来说，通过自动驾驶技术的升级，实现无人驾驶，从而降低运营成本是重要目标。

面向未来，电子展认为Robotaxi将从B端市场进行技术演进，待市场接受度提升后，逐步拓展至C端消费市场。彼时，覆盖自动驾驶汽车全生命周期的运营服务将成为主流。