智能制造是新一代信息技术和先进制造技术深度融合的产物，代表着我国制造业高质量发展的主要方向。电子展认为我国智能制造已经在多年的市场培育下，从初期的试点示范阶段发展到全面推广阶段，相关利好政策的陆续颁布，足以见得大力发展智能制造的重要性，我国智能制造也不辱使命，正在以如下趋势积极发展：

一、制定智能制造远景目标，聚焦发展新蓝图

制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中。目前已有超9成企业具备智能制造发展愿景，过半数的企业制定了智能制造发展规划，3成的企业在战略执行过程中定期开展评测与监控，并根据评测结果对智能制造战略进行优化和调整。

二、提升设备数字化水平，夯实智能制造基础

电子展强调设备的数字化和网络化是智能制造的基础，当前企业设备的数字化水平已在发展中有了明显改进，如今国内设备数字化率达到50%，设备联网、设备运行数据采集和设备远程监控率均已超过到30%。

三、加强资源库和知识库搭建，稳步推进数字化设计

数字化设计是实现智能制造的关键基础技术，目前已从传统二维设计，转变为基于知识库的参数化/模块化、模型化设计。全国已有超半数的企业开启计算机辅助设计，随着时代的进步，数字化设计手段将日益丰富和成熟，将更好的帮助企业响应外部市场需求不确定性以及适应外部环境技术动态性。

四、大力推行生产智能化，打造数字化车间

智能车间是落实智能化改造的重要载体，超过半数的车间可实现作业指导、加工程序、工艺参数等工艺文件的远程下达，大多数车间部分实现了生产的人、机、料、法、环、测数据采集，但是仅有少量生产车间实现了生产计划和作业工单的自动排程，生产信息的可视化与数据统计能力仍需普及和提升。

五、加强集成技术深度应用，消除信息孤岛

电子展表示集成技术的应用及效果是企业迈进成熟度三级的关键核心，促进企业实现各业务、各环节之间的互联互通，最终达到信息流、数据流壁垒打通的状态。当前有超过7成企业初步完成设备与系统之间的集成，但仅有3成的企业实现了物联网与信息系统的融合，未来实现设计、生产、物流、销售和服务全业务活动的集成，将是主要发力点。

六、提升数据分析能力，基于模型分析驱动业务优化

随着新一代技术在制造业的深度应用，生产制造过程数据也愈加膨胀，系统地挖掘分析生产制造数据有助于领导层的决策分析，基于数据驱动的制造是实现智能化的必要前提。目前已有超7成的企业可实现数据在企业内部的共享，超4成的企业可实现数据的跨业务共享，将近2成的企业建立了企业级大数据平台，基于模型分析和应用数据驱动生产环节的业务优化，是智能制造的必然趋势。

电子展表示未来一段时期是我国智能制造发展的关键时期，相关企业要在时代的潮流中抓住机遇。