华南电子展了解到，数字化工厂是传统工厂在数字化转型中的一种应用场景，通过数字化技术和智能制造来提高生产效率、降低成本和提升产品质量。数字化工厂将传统的制造工艺、设备和设施与互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术相融合，构建起高度数字化、智能化的制造体系。

数字化工厂技术架构主要包括以下方面：

1.物联网技术：通过在生产中增加传感器等智能化设备，以及集成RFID、高雅、NFC等一系列技术，实现设备之间的信息互联和实时共享，构建智能制造设备体系。

2.云计算技术：使用云计算技术可以将企业的生产数据、信息、知识集中存储在云端，实现多地分布的生产过程信息集成和大数据分析。而且云计算作为一种成本低的IT资源，能够在线上实现软、硬件环境的共享。

3.大数据技术：在数字化工厂中大量数据的产生，包括生产数据、设备数据、销售数据以及其他管理数据。借助大数据技术，可以对这些数据进行分析，发现隐藏在数据中的规律和模式，为决策提供决策依据。

4.人工智能技术：通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术应用，使得生产现场要素数据的自动处理、智能推荐和场景分析等需要变得更便捷、更高效。

5.数字化仿真技术：借助数字化仿真技术，可以在数字化工厂建立起虚拟的数字化仿真模型，用于快速验证和优化生产方案，降低开发风险，提高效率和质量。

6.工业机器人技术：数字化工厂还涉及到许多机械设备的自动化操作。工业机器人技术的应用可以实现高精度、高速度、反应迅速、不停顿等等自动化操作。

华南电子展了解到，数字化工厂技术架构建立现代数字化化的制造系统，赋能了工业制造企业更好的抓住时机，满足消费需求，同时还能应对发展态势的变化，不断提升运营效率，提高产品质量和客户满意度。

数字化工厂需要应用的技术包括：

1.物联网技术：物联网技术是数字化工厂必不可少的技术，将拥有数据传感器、智能化设备等设备连接，可进行设备之间的信息互联和实时共享。

2.云计算技术：将企业的生产数据、信息、知识集中存储在云端，实现多地分布的生产过程信息集成和大数据分析。云计算作为一种成本低的IT资源，能够在线上实现软、硬件环境的共享。

3.大数据技术：数字化工厂中大量数据的产生，通过大数据技术进行数据分析，能够发现隐藏在数据中的规律和模式，为决策提供决策依据。

4.人工智能技术：可在工业生产线上应用，建立基于头脑机器和自适应控制的物流供应链和生产流程，提高生产效率和品质。

5.数字化仿真技术：数字化仿真技术建立起虚拟的数字化仿真模型，用于快速验证和优化生产方案，降低开发风险，提高效率和质量。

6.工业机器人技术：数字化工厂广泛应用的工业机器人技术，实现生产线的自动化操作，可降低劳动成本和人工出错率，提高生产效率。

7.自动化控制：实现工业自动化中生产流程控制的各种实用的自动化控制技术。其中包括分布式控制系统、可编程控制器和现场总线等。

华南电子展还了解到，数字化工厂将会成为未来工业发展的重要方向。它能极大的提高了工业制造企业的生产效率、减少成本，提高品质，促进工业的转型升级。