智能制造系统作为电子展信息通信技术与工业技术深度融合的产物，为正在快速展开的新一轮工业革命提供了关键支撑；信息通信类技术的快速演进，赋予了智能制造加速发展的潜力。当前，我国制造业正在转入高质量发展阶段，智能化已经逐渐成为制造业企业通向未来的阶梯，智能制造方兴未艾，每个发展阶段都有不同的特征，如何准确定位企业的发展阶段呢？

电子展智能制造的发展是由体系建立到精确模型建立的过程，实现智能制造，首先要解决智能维护大问题，再做智能预测，最后实现无忧制造创造更大价值。

具体来看分为以下五个阶段：

第一阶段：全员生产系统（TPS）。由日本提出建立的5S 标准（整理、整顿、清扫、清洁、素养）是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准，固化在了组织和对人培训方面。

第二阶段：精益制造和6-Sigma。它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系，本质是消除浪费。

在这个基础下面包括质量管理体系、产品全生命周期管理体系等等。这个时候数据真正在制造使用过程中发挥作用。

第三阶段：数据驱动的预测性建模分析。以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。

第四阶段：以预测为基础的资源有效性运营决策优化。对于过去产生的关联性都能够建模之后，怎么根据系统生产、环境、人员多方要素变化进行实时动态优化。

第五阶段：“信息-物理”系统。它是建立在对于所有设备本身运行的环境、活动目标非常精确建模基础上，这个时候产生知识的应用和传承问题。

智能制造在电子展中最终要具备状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的特征，使得企业更柔性、更智能、更集成化，并且实现大部分或者全部的智能化技术应用， 目标是实现知识的获取、规模化利用与传承。

目前我国处于转型的最重要时期，还没有完全到达第三个阶段。

制造范式转型，关键在于数据流通与工艺建模工业体系交替的背后是制造范式的改变。

从传统到现代再到智能制造，研发生产流程不断进行重构与组织重建，创新流程的边界日渐模糊。

传统制造下电子展中的研发/制造流程是串行的，现代制造下变革为并行，在未来智能制造体系下的研发/制造流程将是一体化，所有的过程是并行、并发的，数据高速有序地自由流通，各个环节高度互动和协同，组织灵活动态的组织单元，由此而获得非常高的研发效率。